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创业公司研发不出自动驾驶汽车原因解析

2019-08-15 18:36:03来源:励志吧0次阅读

  创业公司给外界的印象一直都是创新、超前、不受固有思维限制,但在未来的一项关键技术 自动驾驶汽车面前,创业公司却并没有多少作为。相反的这方面的技术推进主要依靠的是谷歌这样的科技巨头。那么创业公司为什么在自动驾驶汽车的研发上面难有建树呢?科技站TechCrunch日 前撰文对此问题进行了分析:

  在未来的年间,大规模的技术革新将围绕着机器智能、机器人和传感器展开。这些领域都需要雄厚的资金支持和大量的耐心,而这两个要素的组合即便是最与时俱进的风险投资公司也是力不能及的。

  就像谷歌通过自动驾驶汽车向我们展示的那样,机器智能、机器人和传感器的组合在复杂情况下的表现 比如驾驶汽车 已经要比人类更为出色了,而对于大多数人来说,这在10年前是无法想像的。

  毫无疑问,Tesla在经历过不少考验和磨难之后制作出了举世瞩目的电动汽车。但是,通用汽车先于他们一年就已经推出了一款量产电动汽车,而Tesla利用了通用的困境,也就是传统汽车厂商基本上无法拥抱纯电动汽车,并集成进现代电子元件。

  Tesla的路线图包含了 自动导航(autopilot) 和最终的 自动驾驶(autonomous) 功能。也许他们的确能够略先于传统 汽车厂商 比如同样在积极研发类似技术的梅赛德斯和雷克萨斯 推出这些功能,但这场竞争的赢家会是谷歌,后者在技术上已经领先了数年,且有能力支付巨 额的授权费用。

  认知计算所必要的纯计算性能非常巨大,整合下一代的传感器(比如LIDAR)又极其复杂,引入智能机器的监管环境还很难以预料。而开发这种技术所需的实验和不可预知的时间表很显然都是属于研究而非开发的范畴,而风投一直都很讨厌研究 他们喜欢开发。

  即便是机器智能领域受风投支持最大的创业公司DeepMind(拥有5000万的投资和75名顶级研究者),最近还是被谷歌以5亿美元的价格收 购。谷歌最近的收购动作频频,他们似乎急于想通过收购来给未来添砖加瓦。除了DeepMind之外,他们最近还收购了研究公司 DNNresearch,并招募了Ray Kurzweil这样的关键人物,后者被许多人认为是商业认知计算的教父。谷歌同时也是D-Wave的客户之一,这是一家备受指责的量子计算公司。

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